🟡🔴 Una primera caixa d’eines per parlar d’IA amb els joves

Després de diversos mesos de projecte, aquesta primera fase ja ha permès una producció col·lectiva important. Des del llançament a La Rochelle, estem construint una caixa d’eines pensada perquè es pugui reutilitzar i adaptar, respectant les llicències indicades per a cada recurs. Cada element respon a necessitats concretes del projecte: com es pot abordar la IA generativa amb els joves? Com podem mesurar què n’han après els participants? Com podem permetre que, en el futur, altres equips reprenguin allò que hem iniciat?

Una metodologia pedagògica compartida

Hem formalitzat la nostra metodologia al voltant d’un procés científic en sis fases, concebut perquè els joves adoptin una actitud investigadora davant de la IA. Comença amb una fase d’observació i documentació de la IA que ens envolta (P1); continua amb la formulació d’hipòtesis a partir d’activitats desconnectades (P2), l’experimentació amb models de llenguatge (P3), la validació mitjançant activitats robòtiques (P4) i la reflexió sobre els reptes socials i ètics (P5); i conclou amb una fase de comunicació i valorització dels projectes desenvolupats pels joves durant les cinc primeres fases (P6). Cada etapa s’associa a competències específiques del nostre arbre de competències, a exemples d’activitats adaptables i a punts d’atenció detectats sobre el terreny.

La metodologia pedagògica de Youth AI Lab s’estructura en sis fases complementàries.

Fitxes d’idees per imaginar les activitats

Les fitxes d’idees presenten activitats fàcils d’entendre, adaptar i provar amb públics diversos. Progressivament, es complementaran amb fitxes de protocol, més detallades i enriquides amb l’experiència sobre el terreny.

Les fitxes d’idees estan disponibles en anglès. Al wiki es podran consultar mitjançant una traducció automàtica a totes les llengües del projecte. Les fitxes de protocol, en canvi, s’oferiran directament en la llengua local en què s’apliquin. Les activitats de les fases següents s’hi afegiran a mesura que es publiquin.

A continuació es presenten les fitxes d’idees disponibles actualment, agrupades segons les diferents fases de l’itinerari.

Observar la IA que ens envolta

• Keep an Eye on AI: Una recerca sobre el terreny fàcil d’adaptar que ajuda un grup a identificar la IA al seu entorn i a distingir entre intel·ligència artificial i automatització.

• AI Lab - Inside the Machine: Tres jocs sense pantalla per descobrir, mitjançant l’experiència, com una màquina identifica regles i produeix prediccions.

• Looks Right… Is It Right?: Una activitat de verificació per desenvolupar l’esperit crític davant de respostes convincents, però de vegades falses, produïdes per la IA.

• Illusion Is All That Matters: Un debat guiat per qüestionar què vol dir «pensar» i obrir una reflexió sobre els usos de la IA i la robòtica.

Formular hipòtesis sobre el seu funcionament

• AI Detectives: How Do Machines Learn?: Una activitat pràctica senzilla que mostra com la tria i la qualitat dels exemples influeixen en allò que aprèn una màquina.

• Bio-inspired Algorithms: Reinforce Your Learnings: Una activitat corporal i lúdica per entendre l’aprenentatge per reforç abans de començar a programar un robot.

• Bias: Genre Matters: Una activitat concreta per posar de manifest els estereotips de gènere d’un model i aprendre a observar-los, mesurar-los i debatre’ls.

• The Bias Bounty Hunt Challenge: Un repte estimulant de creació de prompts que transforma la cerca de biaixos en una investigació col·lectiva i convida el grup a afinar les preguntes.

• Who Does NOT Want to Be My Business Partner?: Un joc de creació i presentació per explorar el poder de persuasió de la IA i aprendre a mantenir una mirada crítica.

• Make Cities Great Again: Un projecte que combina robòtica, sensors i ciutat sostenible, ideal per relacionar la IA amb reptes concrets del territori.

Experimentar amb models i dades

• From Data to the Machine’s Brain: Un itinerari progressiu per entrenar un model, observar-ne els errors i fer tangible el funcionament d’una neurona artificial.

• WikiYouthBot: Una seqüència col·laborativa que guia un grup des de la cerca de fonts fins a la creació del seu propi chatbot expert en un tema local.

Validar mitjançant el disseny i la robòtica

• Designing an AI with a Robot: Un marc de disseny per acompanyar els joves des d’un repte de desenvolupament sostenible fins a un prototip robòtic capaç de reconèixer, decidir i actuar.

La col·lecció continuarà creixent al llarg dels pròxims cicles, especialment amb activitats dedicades a les fases de reflexió i comunicació.

Protocols nascuts de l’experiència sobre el terreny

Quan una idea de taller es prova sobre el terreny, es documenta posteriorment en un format més complet: la fitxa de protocol. Aquesta fitxa reprèn la fitxa d’ideació i l’enriqueix amb un desenvolupament detallat, pas a pas; els retorns d’experiència dels socis que l’han provada; ajustos segons el públic i el context; i els materials pedagògics associats (plantilles imprimibles, jocs, exercicis i tutorials). Aquestes fitxes constituiran la recopilació de protocols d’exploració prevista per al final del projecte.

Una avaluació a diversos nivells

L’avaluació abasta tot el dispositiu i tots els públics del projecte: qüestionaris abans i després dels tallers per als joves investigadors, els mentors i els educadors, complementats amb eines d’autoavaluació durant el laboratori, diaris d’implementació per als dinamitzadors i graelles d’anàlisi dels itineraris individuals. Aquest enfocament, que inclou diversos públics i diverses fases, permet creuar les mirades i documentar amb detall l’impacte del dispositiu.

Un wiki multilingüe en preparació

A partir del setembre de 2026 es posa en marxa un projecte de més abast: la creació d’un wiki complet per als educadors i dinamitzadors que vulguin aplicar la metodologia de Youth AI Lab al seu propi context. Aquest wiki complementarà les fitxes d’ideació amb continguts metodològics d’acompanyament per ajudar cada persona a estructurar el seu propi laboratori, captar i formar els mentors, dissenyar la progressió pedagògica i avaluar l’impacte de la iniciativa. Estarà disponible en les quatre llengües del projecte i constituirà el nostre principal instrument de difusió més enllà del consorci.